Řešení

Fine-tuning lokálního AI

Úprava lokálního modelu pro konkrétní jazyk, styl, proces nebo doménu klienta. Pro organizace, kterým běžný model s dobrou znalostní databází přestává stačit.

Komu fine-tuning nabízíme

Fine-tuning doporučíme, když nestačí běžný model s dobrou znalostní databází, potřebujete stabilní styl odpovědí, máte dost kvalitních trénovacích příkladů, jde o opakovaný proces a je nutné držet vše lokálně.

Co dostanete

Typické případy a bezpečnost

Fine-tuning má smysl tam, kde se proces opakuje a kde je potřeba držet data lokálně.

Typické případy

  • Specializovaný jazyk firmy.

  • Klasifikace dokumentů.

  • Extrakce údajů z opakovaných formulářů.

  • Návrhy odpovědí zákazníkům.

  • Interní asistent pro konkrétní proces.

Bezpečnost

  • Datová sada pro trénink zůstává u klienta a po skončení projektu se prokazatelně skartuje.

  • Trénink probíhá v privátním prostředí klienta nebo v izolovaném prostředí pod mlčenlivostí.

  • Před nasazením model projde bezpečnostní kontrolou: úniky trénovacích dat, prompt injection a zkreslení.

  • Pro klienty pod GDPR pokrýváme anonymizaci a posouzení dopadu na ochranu osobních údajů.

Postup projektu

  1. Posouzení vhodnosti

    Vyhodnotíme, zda je lepší fine-tuning, znalostní databáze, vhodné formulování dotazů nebo kombinace.

  2. Příprava dat a proof of concept

    Připravíme, vyčistíme a anonymizujeme datovou sadu a ověříme přínos na pilotu.

  3. Produkční fine-tuning

    Doladíme model metodou LoRA, QLoRA nebo plným tréninkem a vyhodnotíme kvalitu na testovacích případech.

  4. Bezpečnostní kontrola a nasazení

    Model projde kontrolou výstupů a nasadíme jej do vašeho interního prostředí.

Pravidla zapojení a etika

  • Datová sada pro trénink zůstává u klienta a po skončení projektu se prokazatelně skartuje.

  • Trénink probíhá v privátním prostředí klienta nebo v izolovaném prostředí pod mlčenlivostí.

  • Pro klienty pod GDPR pokrýváme anonymizaci a posouzení dopadu na ochranu osobních údajů.

Metodiky a standardy

Postupujeme podle uznávaných bezpečnostních metodik a standardů. Podrobnosti najdete na stránce Metodiky a certifikace.

Více v přehledu Metodiky a certifikace.

Naše kvalifikace

Fine-tuning vede konzultant s praxí v metodách LoRA, QLoRA a plném doladění open-source modelů Llama, Mistral a Qwen. Datovou pipeline a vyhodnocení pokrývá specialista na provoz strojového učení. Bezpečnostní kontrolu a posouzení podle evropského nařízení o umělé inteligenci dělá konzultant s certifikací ISO/IEC 42001 a CIPP/E.

  • LoRA a QLoRA efektivní doladění modelů
  • Llama, Mistral, Qwen open-source rodiny modelů
  • ISO/IEC 42001 řízení systémů umělé inteligence
  • CIPP/E ochrana osobních údajů a AI Act

Cena a délka realizace

Fine-tuning je projektová zakázka, cena vychází z rozsahu dat a cíle. Po úvodní konzultaci připravíme nabídku na míru.

Ceník služby
Varianta Rozsah
Posouzení vhodnosti 2 až 3 týdny podle rozsahu
Příprava dat a proof of concept 4 až 8 týdnů podle rozsahu
Produkční fine-tuning a nasazení 2 až 4 měsíce od podpisu podle rozsahu

Cena vychází z rozsahu a integrací. Po úvodní konzultaci připravíme nezávaznou nabídku na míru. Ceny jsou bez DPH.

Časté dotazy

Stručné odpovědi na to, na co se nás u této služby ptáte nejčastěji.

Kdy se vyplatí fine-tuning místo znalostní databáze?

Když nestačí běžný model s dobrou znalostní databází, potřebujete stabilní styl odpovědí, máte dost kvalitních trénovacích příkladů, jde o opakovaný proces a je nutné držet vše lokálně. Vždy nejdřív posoudíme, jestli je lepší fine-tuning, znalostní databáze, vhodné formulování dotazů nebo kombinace.

Co se stane s našimi trénovacími daty?

Datová sada pro trénink zůstává u vás a po skončení projektu se prokazatelně skartuje. Trénink probíhá v privátním prostředí klienta nebo v izolovaném prostředí pod mlčenlivostí. Pro klienty pod GDPR pokrýváme anonymizaci a posouzení dopadu na ochranu osobních údajů.

Je doladěný model v souladu s evropským nařízením o umělé inteligenci?

Ano. Před nasazením model projde bezpečnostní kontrolou výstupů na úniky trénovacích dat, prompt injection a zkreslení. Posouzení podle evropského nařízení o umělé inteligenci dělá konzultant s certifikací ISO/IEC 42001 a CIPP/E.

Jak dlouho fine-tuning trvá?

Posouzení vhodnosti zabere dva až tři týdny, příprava dat a pilot čtyři až osm týdnů a produkční fine-tuning a nasazení dva až čtyři měsíce od podpisu. Cena vychází z rozsahu dat a cíle, připravíme nabídku na míru.

Řešení

Pojďme upřesnit rozsah a cenu pro vás

Úvodní konzultace je nezávazná. Po ní dostanete přesnou fixní cenu a doporučený další krok.

Související služby

Tyto služby na sebe často navazují. Vyberte, co řešíte dál.

Ozveme se do 1 pracovního dne

Napište nám, co řešíte. Doporučíme další krok a navrhneme nezávaznou konzultaci.