Řešení

AI asistent nad firemními daty

Privátní asistent, který odpovídá nad vašimi dokumenty pomocí metody RAG a ukazuje zdroje. Lze jej provozovat ve vlastní infrastruktuře bez posílání citlivých dokumentů do veřejné AI služby.

Nezávazná konzultace
Privátní AI asistent nad firemními dokumenty v lokálním datovém centru

Komu asistenta nabízíme

Asistent dává smysl tam, kde lidé tráví čas hledáním v dokumentech a kde tyto dokumenty nesmí opustit organizaci.

  • Advokátní kanceláře a daňoví poradci hledající v judikatuře, smlouvách a spisech.

  • Banky a pojišťovny s rozsáhlými interními směrnicemi a metodikami.

  • Nemocnice a zdravotnické skupiny pracující s postupy a dokumentací.

  • Veřejná správa s velkým objemem předpisů a agend.

  • Firmy s interní znalostní bází, kde zaměstnanci ztrácejí čas hledáním.

  • Organizace, které nechtějí posílat dokumenty do veřejných AI služeb.
Tým GBH Cyber při plánování útoku na skleněné tabuli

Co dostanete

  • Privátního asistenta nasazeného ve vašem prostředí nebo privátním cloudu.

  • Zpracovanou znalostní bázi z vašich dokumentů s metodou RAG.

  • Řízení přístupů, aby asistent odpovídal jen z dokumentů, na které má uživatel právo.

  • Vyhodnocení kvality a přesnosti odpovědí na testovacích otázkách.

  • Bezpečnostní kontrolu: prompt injection, úniky mezi uživateli a nebezpečný výstup.

  • Provozní dokumentaci a plán rozvoje znalostní báze.

Privátní AI asistent nad firemními dokumenty v lokálním datovém centru
Privátní AI asistent nad firemními dokumenty v lokálním datovém centru

Asistent, který ukáže zdroj

Odpověď opře o vyhledaný dokument a ukáže citaci. U důležitých rozhodnutí stále počítá s kontrolou člověkem.

  • Odpovědi s odkazem na zdrojový dokument.

  • Řízení přístupů podle práv uživatele.

  • Provoz ve vašem prostředí s popsanými datovými toky.

  • Vyhodnocení kvality na testovacích otázkách.

Jak asistent funguje a jak ho zabezpečíme

Asistent vyhledává v určených dokumentech a u odpovědi může ukázat zdroj. Citace snižují riziko nepodložené odpovědi, ale nenahrazují kontrolu člověkem. Datové toky popíšeme podle zvoleného provozu.

Privátní AI asistent nad firemními dokumenty v lokálním datovém centru

Znalostní báze a odpovědi

  • Zpracování dokumentů do znalostní báze metodou RAG.

  • Odpovědi s odkazem na zdrojový dokument, ne bez kontextu.

  • Napojení na vaše úložiště: SharePoint, systémy správy dokumentů, sdílené disky.

  • Vyhodnocení kvality odpovědí na sadě testovacích otázek.

Bezpečnost a přístupy

  • Řízení přístupu: asistent odpovídá jen ze zdrojů, na které má uživatel právo.

  • Provoz ve vašem prostředí nebo zvoleném privátním cloudu s předem popsanými datovými toky.

  • Bezpečnostní kontrola na prompt injection a úniky mezi uživateli.

  • Logování dotazů a odpovědí podle vašich politik.

Privátní AI asistent nad firemními dokumenty v lokálním datovém centru

Znalostní báze s RAG

Zpracování vašich dokumentů do znalostní báze a odpovědi s odkazem na zdroj.

Auditor kontroluje serverové racky ve světlém datovém sále

Řízení přístupů

Asistent odpovídá jen ze zdrojů, na které má uživatel právo, napojený na vaši správu identit.

Abstraktní síť uzlů s vyznačenou cestou útoku

Bezpečnostní kontrola

Kontrola na prompt injection, úniky mezi uživateli a nebezpečné zpracování výstupu.

Postup projektu

Analytik kybernetické bezpečnosti u světlého pracoviště s monitory

  1. Posouzení a výběr případu

    Vybereme první případ užití s jasným přínosem a zmapujeme zdroje dokumentů a jejich přístupová práva.

  2. Příprava znalostní báze a pilot

    Zpracujeme dokumenty do znalostní báze, postavíme pilot a ověříme kvalitu odpovědí na testovacích otázkách.

  3. Řízení přístupů a bezpečnost

    Nastavíme řízení přístupů, logování a provedeme bezpečnostní kontrolu na prompt injection a úniky.

  4. Nasazení a rozvoj

    Nasadíme asistenta do vašeho prostředí, předáme dokumentaci a připravíme plán rozvoje znalostní báze.

Pravidla zapojení

  • Podle zvolené architektury mohou dokumenty i provoz zůstat ve vašem prostředí.
  • Přístupy ke zdrojům nastavujeme podle oprávnění uživatele.
  • Před nasazením bezpečnostní kontrola výstupů.

Kontrolovatelná architektura asistenta

Předem popíšeme zdroje znalostí, oprávnění, citace, auditní stopu a testovací sadu. Návrh vychází z RAG architektury a bezpečnostních rizik OWASP LLM Top 10; konkrétní realizační tým a doložitelnou zkušenost uvedeme v nabídce.

RAG
návrh znalostní báze a vyhledávání
Llama, Mistral, Qwen
open-source rodiny modelů
OWASP LLM Top 10
bezpečnostní kontrola asistenta
ISO/IEC 42001
řízení systémů umělé inteligence

Více v přehledu Metodiky testování.

Cena a délka realizace

Asistent je projektová zakázka, cena vychází z objemu dokumentů a integrací. Po úvodní konzultaci připravíme nabídku na míru.

Ceník služby
Varianta Rozsah
Pilot nad vybranou znalostní bází 4 až 6 týdnů podle rozsahu
Produkční asistent s řízením přístupů 2 až 4 měsíce podle rozsahu
Rozšíření o další zdroje a role individuálně podle rozsahu

Cena vychází z rozsahu a integrací. Po úvodní konzultaci připravíme nezávaznou nabídku na míru. Ceny jsou bez DPH.

Časté dotazy

Stručné odpovědi na to, na co se nás u této služby ptáte nejčastěji.

Odejdou naše dokumenty do cloudu?

Nemusí. Asistenta i znalostní bázi lze provozovat ve vašem prostředí nebo privátním cloudu bez veřejné AI služby. Konkrétní datové toky, telemetrii, aktualizace a správu předem popíšeme v architektuře.

Jak zajistíte, aby asistent neodpovídal z dokumentů, na které nemá uživatel právo?

Řízení přístupu je součástí návrhu. Asistenta napojíme na vaši správu identit a zdroje omezíme podle práv uživatele. Před nasazením testujeme scénáře neoprávněného přístupu a nalezené nedostatky opravíme.

Jak poznáme, že asistent odpovídá správně?

Kvalitu odpovědí vyhodnocujeme na sadě testovacích otázek a asistent u odpovědí ukazuje zdrojový dokument, takže si člověk může ověřit kontext. RAG omezuje odpovědi bez opory ve zdrojích, ale chybu modelu nevylučuje; důležité výstupy proto musí ověřit člověk.

Čím se to liší od fine-tuningu?

Asistent nad daty pomocí RAG čte vaše dokumenty za běhu a hodí se, když se obsah mění a potřebujete zdroj odpovědi. Fine-tuning mění chování samotného modelu a hodí se na ustálený styl a opakovaný proces. Vždy poradíme, co se pro váš případ hodí víc.

Řešení

Pojďme upřesnit rozsah a cenu pro vás

Úvodní konzultace je nezávazná. Po ní dostanete přesnou fixní cenu a doporučený další krok.

Nezávazná konzultace Všechny služby

Související služby

Tyto služby na sebe často navazují. Vyberte, co řešíte dál.

Řešení

Provoz lokálního AI

Lokální model a infrastruktura, na které asistent běží.

Zobrazit službu Řešení

Fine-tuning lokálního AI

Když místo znalostní báze potřebujete změnit chování samotného modelu.

Zobrazit službu Testování

Penetrační testy AI a LLM aplikací

Nezávislé otestování asistenta na prompt injection a úniky dat.

Zobrazit službu

Ozveme se do 1 pracovního dne

Napište nám, co řešíte. Doporučíme další krok a navrhneme nezávaznou konzultaci.